Oggi, Tailscale ha annunciato nuove funzionalità per Aperturala sua piattaforma di accesso e controllo dell’intelligenza artificiale, progettata per fornire ai team IT un livello comune e stabile per la gestione dell’intelligenza artificiale attraverso modelli, strumenti e origini dati in evoluzione.
Il problema dell’intelligenza artificiale ombra
Gli strumenti di intelligenza artificiale vengono già utilizzati nella maggior parte delle aziende, indipendentemente dal fatto che il reparto IT li supporti ufficialmente o meno. Il problema è che questo utilizzo è spesso invisibile, isolato ed estremamente difficile da proteggere. I dipendenti utilizzano spesso account personali gratuiti, diversi team adottano strumenti diversi per i pagamenti con carta di credito e gli agenti stanno iniziando ad agire all’interno di sistemi originariamente costruiti e progettati per le persone.
Secondo una recente ricerca citata da Tailscale, oltre il 64% dell’attività sugli account AI personali e gratuiti è finalizzata al lavoro. Ciò crea un punto cieco per i team IT che non possono vedere, gestire o recuperare tali dati. Altro ricerca hanno scoperto che le aziende in genere hanno quasi 70 strumenti di intelligenza artificiale generativa in esecuzione sui loro sistemi, di cui il 90% privo di licenza e/o approvazione adeguate.
I fornitori di intelligenza artificiale sono fortemente incentivati a raggruppare modelli, interfacce di chat e ambienti di esecuzione in stack chiusi. Sebbene questi pacchetti possano semplificare l’implementazione iniziale per le organizzazioni, introducono il vincolo del fornitore, legandoti a un unico fornitore.
Come Aperture mira a risolvere questo problema
Aperture mira a offrire alle organizzazioni un modo più semplice per gestire l’intelligenza artificiale senza vincolarle a un unico fornitore. Rende gli strumenti di intelligenza artificiale approvati più facili da usare e fornisce agli agenti ambienti controllati in cui lavorare. Altrettanto importante, mantiene modulare lo stack AI.
- Interfaccia di chat: Ciò offre ai dipendenti un modo basato su browser per utilizzare modelli di intelligenza artificiale approvati. L’interfaccia supporta anche il passaggio tra provider LLM configurati
- Connettori dati universali: Ciò aiuta gli strumenti di intelligenza artificiale a raggiungere strumenti interni, documenti e dati operativi senza costringere ogni singolo team a creare la propria integrazione.
- Identità preservata tra i sistemi: Poiché Aperture si integra perfettamente con Tailscale, l’identità dell’utente viene preservata e le autorizzazioni vengono mantenute durante l’intero ciclo di vita dell’agente.
- Supporto sandbox: Disponibile in versione alpha privata, fornisce agli agenti AI ambienti controllati in cui possono operare senza agire direttamente sul laptop locale di un utente o su un sistema non gestito.
Aperture è progettato per funzionare con le chiavi API dei principali fornitori LLM, tra cui OpenAI, Anthropic, Google Gemini e Amazon Bedrock. L’interfaccia e i connettori dati universali sono oggi disponibili in versione alpha pubblica per le organizzazioni che attualmente utilizzano Aperture.
Il punto di vista di 9to5Mac
Lo stack dell’IA non si stabilizzerà presto. Le notizie settimanali cambiano il tuo approccio. Il miglior modello, interfaccia e connessione dati continueranno a cambiare rapidamente. Le aziende non dovrebbero essere costrette a ricostruire la propria configurazione di intelligenza artificiale ogni volta che uno di questi elementi cambia, o vogliono inserire un nuovo fornitore.
Aperture mira a fornire ai dipartimenti IT un livello stabile per identità, accesso e controllo, in modo che possano continuare a cambiare strumenti senza perdere traccia di chi sta facendo cosa nell’ambiente aziendale. Spostare gli agenti IA in una sandbox sicura invece di lasciarli scatenarsi su un Mac aziendale è esattamente il tipo di controllo di cui l’IT ha bisogno in questo momento.
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