Se l’intelligenza artificiale stia già sostituendo i posti di lavoro è oggetto di un acceso dibattito.
I licenziamenti tecnologici hanno colpito loro singolo mese più alto totale in anni a maggio, e l’intelligenza artificiale è stata la ragione più citata, secondo la società di outplacement Challenger, Gray & Christmas.
L’ingegneria del software, in teoria, è il campo professionale più vulnerabile all’automazione, data la rapida adozione di strumenti di codifica basati sull’intelligenza artificiale. Tuttavia, i ricercatori della società di venture capital SignalFire affermano che i dati sulle assunzioni raccontano una storia diversa.
“La logica fornita per molti licenziamenti è costantemente l’intelligenza artificiale, e in particolare diranno intelligenza artificiale rispetto al codice; diranno che un ingegnere potrebbe fare il lavoro di un qualsiasi numero di ingegneri in passato”, ha affermato Asher Bantock, capo della ricerca di SignalFire. “Ciò che stiamo vedendo sul campo è un po’ incoerente con ciò.”
L’analisi di SignalFire, che ha monitorato le carriere di milioni di dipendenti in più di 80 milioni di aziende, suggerisce che l’ingegneria è stata la funzione lavorativa più resiliente nel 2025. Invece di concentrarsi sui licenziamenti, che sono difficili da monitorare perché le persone spesso ritardano l’aggiornamento del proprio stato occupazionale dopo i tagli di lavoro, SignalFire ha esaminato i dati sulle assunzioni come indicatore più accurato delle tendenze della forza lavoro in tempo reale.
Mentre le assunzioni totali nelle grandi aziende tecnologiche sono diminuite del 25% rispetto ai livelli del 2019, i ruoli di ingegneria hanno registrato un calo molto più contenuto, pari solo all’11%, secondo l’ultimo rapporto di SignalFire “Rapporto sullo stato dei talenti.”
In effetti, gli ingegneri rappresentano il 55% di tutti i nuovi assunti nel 2025 nelle 12 società che SignalFire classifica come “Tech Majors”: Alphabet, Meta, Apple, Amazon, Microsoft, Netflix, Nvidia, Tesla, Uber, Airbnb, Block e Stripe. Secondo il rapporto si tratta di un salto significativo rispetto al 2019, quando gli ingegneri rappresentavano solo il 46% dei nuovi assunti.
La continua necessità di ingegneri è stata ancora più evidente nelle startup in fase iniziale, che complessivamente hanno assunto il 7% in più di ingegneri nel 2025 rispetto al 2019, mostrano i dati di SignalFire.
Se l’intelligenza artificiale sostituisse davvero i talenti ingegneristici, sostiene Bantock, le assunzioni nel settore ingegneristico sarebbero le prime a diminuire nel contesto dell’attuale contrazione delle assunzioni nel settore tecnologico. Invece, i dati di SignalFire mostrano che il personale dell’ingegneria sta crescendo più rapidamente della maggior parte delle altre funzioni lavorative nel settore tecnologico.
Mentre l’amministratore delegato di Anthropic, Dario Amodei, lo scorso anno aveva avvertito che l’intelligenza artificiale potrebbe farlo spazzarne via la metà di tutti i lavori impiegatizi entry-level e spingerà la disoccupazione al 20% entro cinque anni, il capo dell’economia dell’azienda, Peter McCrory, ha dichiarato a TechCrunch a marzo di non aver ancora visto alcun effetto significativo guidato dall’intelligenza artificiale sulla forza lavoro.
All’epoca McCrory disse: “Non c’è almeno una differenza materiale più grande nei tassi di disoccupazione” tra i lavoratori che usano Claude per il “compito più centrale del loro lavoro in modo automatizzato” – come scrittori tecnici, impiegati di inserimento dati e ingegneri del software – e lavoratori in lavori meno esposti all’intelligenza artificiale che richiedono “interazione fisica e destrezza con il mondo reale”.
Il CEO di Nvidia Jensen Huang è andato ancora oltre, rifiutando apertamente la teoria secondo cui l’intelligenza artificiale sostituirà gli ingegneri. “Qualcuno ha detto che l’intelligenza artificiale distruggerà tutti i lavori di ingegneria del software”, ha detto Huang in un colloquio alla Stanford Graduate School of Business ad aprile. Poi ha sostenuto che è vero il contrario. Ora che tutti gli ingegneri di Nvidia utilizzano l’intelligenza artificiale, “gli ingegneri del software sono più impegnati che mai”, aveva detto.
Huang ha aggiunto che mentre gli agenti scrivono il codice quasi istantaneamente, spingono costantemente gli ingegneri a generare “l’idea successiva”.
Almeno per ora, sembra che, armata di intelligenza artificiale, l’ingegneria sia diventata un classico esempio del paradosso di Jevons – l’idea che una maggiore efficienza non riduce la domanda di una risorsa; lo aumenta, perché il lavoro si espande per riempire la nuova capacità. Come ha detto Bantock del talento ingegneristico in questo momento: “Sono improvvisamente molto più produttivi, e c’è un lavoro infinito da fare per loro.
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