Intervenendo durante la sessione “India Streaming: The Product View” della conferenza APOS, i dirigenti di JioStar Bharath Ram e Vijay Seshadri hanno delineato come JioHotstar sta costruendo la sua roadmap di prodotti e ingegneria attorno al comportamento dei consumatori, all’intelligenza artificiale e alla televisione connessa.
Per Bharath Ram, chief product officer di JioStar, lo sviluppo del prodotto inizia con la comprensione della base di pubblico altamente diversificata dell’India, che comprende spettatori mobile-first, famiglie di TV connesse e abbonati premium.
“Gran parte della visione del prodotto parte dall’esperienza del consumatore”, ha affermato Ram. “Prima riesci a toglierti di mezzo e a offrire ai consumatori i contenuti che vogliono guardare e le esperienze che desiderano vivere, il ciclo di fidelizzazione si avvia automaticamente.”
Piuttosto che creare prodotti separati per pubblici diversi, JioHotstar mira a identificare comportamenti di visualizzazione comuni personalizzando le esperienze ove necessario. Ram ha osservato che gli utenti mobile-first rappresentano un obiettivo di acquisizione attivo per la TV connessa, con la piattaforma che utilizza il torneo di cricket IPL 2026 per accelerare il percorso di aggiornamento. “Durante l’IPL, abbiamo specificamente portato molti utenti mobili a prendere in considerazione la Connected TV”, ha affermato.
La piattaforma punta molto sulla Connected TV. Con quasi 100 milioni di televisori connessi ora nel mercato indiano, Ram afferma che l’attenzione si è spostata verso l’aumento del coinvolgimento e la creazione di abitudini di visione su più schermi.
Seshadri, capo architetto di JioStar, ha evidenziato il ruolo crescente dell’intelligenza artificiale nel semplificare la scoperta dei contenuti. “Non è cambiato molto nella scoperta dei contenuti negli ultimi 15-20 anni”, ha affermato. “La scoperta conversazionale, in cui gli utenti passano dalla digitazione di frasi alla conversazione con i loro sistemi, è un cambiamento di paradigma molto importante.” Sviluppata in collaborazione con OpenAI, l’esperienza di ricerca conversazionale di JioHotstar sta già vedendo più del 60% degli utenti scegliere le interazioni vocali rispetto alle tradizionali ricerche basate su testo. Seshadri ha aggiunto che l’interfaccia fonde immagini e voce in un’unica conversazione, consentendo agli utenti di iniziare con una richiesta ampia – come trovare qualcosa da guardare con la famiglia un venerdì sera – e restringere il campo a un consiglio specifico e personalizzato.
I dirigenti hanno anche rivelato come l’intelligenza artificiale viene utilizzata oltre i sistemi di raccomandazione. Attraverso JAMS, il livello di intelligenza video di JioHotstar, l’azienda sta rendendo i contenuti leggibili dalle macchine, consentendo una comprensione più profonda di personaggi, prodotti e oggetti che appaiono all’interno di una scena. Seshadri ha descritto la capacità come parte di quello che ha definito uno “strato derivato” di intelligenza artificiale – distinto dalle applicazioni generative – che sblocca la ricerca semantica, esperienze del pubblico più profonde e nuove opportunità commerciali dalla libreria esistente della piattaforma.
Secondo Ram, questa capacità potrebbe rimodellare radicalmente il rapporto tra intrattenimento e commercio. “Se inizi davvero a sbucciare gli strati della cipolla e a capire quali sono gli elementi all’interno di un contenuto, la separazione tra contenuto e commercio inizierà ad assottigliarsi”, ha affermato. Ha indicato il gioco “Jeeto Dhandana Dhan” della piattaforma, che si affianca al cricket dal vivo, e la sua integrazione con Swiggy come prova del fatto che il pubblico si sente già a proprio agio nel sporgersi in avanti e nell’interagire con i contenuti: una base comportamentale che, secondo Ram, può essere estesa al commercio transazionale.
Seshadri è d’accordo, identificando il commercio dei prodotti come la prossima grande area di perturbazione. “Una piattaforma come la nostra, in grado di offrire un’esperienza di acquisto fluida mentre si guardano contenuti, potrebbe vedere un cambiamento trasformativo nei prossimi 12 mesi”, ha affermato.
Dal punto di vista ingegneristico, Seshadri ha dato un’idea delle dimensioni coinvolte, sottolineando che durante l’IPL la piattaforma ha gestito picchi di abbonamenti di oltre 5 milioni di richieste al minuto, richiedendo sistemi appositamente progettati per distribuire il carico nell’ecosistema di pagamento indiano prevalentemente basato su UPI senza interrompere l’esperienza dell’utente.
La sessione è stata moderata da Vivek Couto, CEO di Media Partners Asia, che produce APOS.
