Con ogni nuova stagione arriva un altro YC Demo Day. Martedì è stato presentato il gruppo della primavera 2026, ricco di tecnologia di difesa, robotica, infrastruttura di intelligenza artificiale e strumenti per sviluppatori e, naturalmente, degli stessi agenti di intelligenza artificiale.
TechCrunch ha parlato con otto investitori per determinare quali fossero le aziende più in voga in questo gruppo: sia quelle che stavano osservando sia le startup di cui avevano sentito dire che altri VC non ne avevano mai abbastanza. Questo elenco è composto principalmente da società che sono state segnalate da almeno due investitori come le più vivaci del gruppo.
Quell’entusiasmo si è tradotto in round più grandi e prezzi enormi per alcune di queste aziende. Proprio quando pensavamo che le valutazioni YC non potessero aumentare ulteriormente, hanno superato tutte le aspettative. Questo lotto comprendeva almeno due startup con valutazioni pari o superiori a 175 milioni di dollari. Gli investitori erano anche chiaramente disposti a pagare un premio per fondatori comprovati e ripetuti.
Abbiamo organizzato i migliori in ordine alfabetico di seguito:
Cosa sta costruendo: Sistemi antidroni basati sull’intelligenza artificiale
Perché è preferito: Il conflitto Russia-Ucraina sta dimostrando quanto siano letali i piccoli droni, con i sistemi che ora rappresentano circa l’80% delle vittime. Le soluzioni anti-droni esistenti sono costose e spesso inutili per disturbare sciami di droni che volano a bassa quota. 9 Mothers afferma di aver sviluppato un robot più “conveniente” in grado di tracciare e uccidere i droni che viaggiano a 60 miglia all’ora.
Fondata nel 2024, la startup ha già registrato vendite per 1,6 milioni di dollari, con un unico contratto che dovrebbe espandersi fino a 35 milioni di dollari entro la fine dell’anno. La società promette inoltre agli investitori di poter raggiungere una pipeline di contratti da 1 miliardo di dollari. Quel potenziale, unito a una chiara esigenza, ha spinto i VC desiderosi di investire, con una valutazione superiore a 200 milioni di dollari, ci ha detto un VC. Con questa valutazione, 9 Mothers non è solo la startup più apprezzata del gruppo, ma potenzialmente una delle più preziose nella storia di YC. (9 madri non hanno risposto alla nostra richiesta di commento.)
Cosa sta costruendo: Uno strumento che fornisce ambienti gemelli digitali per testare gli agenti IA
Perché è un preferito: L’intelligenza artificiale aiuta gli ingegneri del software a generare più codice a velocità molto più elevate. Quel codice deve essere testato, ma gli ambienti di test tradizionali, noti anche come sandbox, non possono essere creati abbastanza velocemente per tenere il passo. Arga Labs risolve questo collo di bottiglia creando istantaneamente dei “gemelli digitali” del software di un’azienda, consentendo agli agenti di intelligenza artificiale di testare in sicurezza il proprio codice prima che raggiunga la produzione.
Cosa sta costruendo: Cliniche mobili per la risonanza magnetica per la diagnosi precoce del cancro
Perché è un preferito: Sappiamo che la diagnosi precoce salva vite umane, ma il sistema sanitario non dispone di abbastanza macchine per la risonanza magnetica per effettuare controlli regolari su tutti. Sono semplicemente troppo costosi: costano milioni per l’acquisto e decine di migliaia all’anno per la manutenzione. Adialante sta cercando di risolvere questo problema. La startup afferma di aver progettato un’unità MRI compatta che può essere trasportata in un piccolo camion. Il modello di business di Adialante è quello di portare queste macchine nelle cliniche e far pagare 250 dollari a scansione. L’ambizione massiccia, ma utile, dell’azienda è quella di trasformare le scansioni MRI da riservate ai pazienti sintomatici in uno screening annuale di routine.
Cosa sta costruendo: Gestione della conformità per i prodotti fisici
Perché è un preferito: Può essere piuttosto complicato spedire beni fisici oltre confine. Esistono così tante normative, come garantire traduzioni corrette quando si vende nell’UE o che l’etichettatura di un prodotto di bellezza sia conforme ai requisiti di etichettatura di ciascun paese. Complir spera di rendere tutto ciò più semplice creando agenti AI che aiutino le aziende a gestire e monitorare la conformità, i rischi e le modifiche normative e a generare la documentazione e le etichette di prodotto necessarie per i prodotti che verranno spediti a livello internazionale. Non è scioccante che gli investitori abbiano preso nota di un’azienda come questa: il suo prodotto sta affrontando un punto critico specifico per molte aziende in cui l’intelligenza artificiale dovrebbe essere in grado di aiutare.
Cosa sta costruendo: Satelliti in grado di riportare in sicurezza sulla Terra i prodotti fabbricati nello spazio
Perché è un preferito: Lo spazio, a causa della microgravità e di un vuoto quasi perfetto, è un ottimo ambiente per la produzione di alcuni prodotti farmaceutici, semiconduttori e tessuti e organi umani stampati in 3D. La produzione nello spazio potrebbe essere il futuro e Dispatch vuole farne parte sviluppando veicoli in grado di resistere al calore e riportare tali prodotti sulla Terra. A differenza di molte capsule spaziali che bruciano o vengono scartate dopo un utilizzo, Dispatch sta progettando i suoi veicoli per essere rinnovati e rimandati nello spazio più e più volte. I VC scommettono che la produzione spaziale è più vicina di quanto pensiamo e che potrebbe esserci un grande valore nella gestione del trasporto di tali prodotti.
Cosa sta costruendo: Uno strumento che consente ai non tecnici di fornire e creare funzionalità senza scrivere codice
Perché è preferito: Lightsprint consente a chiunque, che abbia o meno esperienza di codifica, di creare e fornire funzionalità di produzione per le applicazioni. In passato, se era necessario apportare una modifica a un’applicazione, un product manager doveva attendere che un ingegnere la risolvesse. Ma Lightsprint spera di essere lo strumento che i product manager utilizzeranno direttamente. Gli utenti spiegano cosa desiderano che venga corretto o modificato, quindi scelgono tra le opzioni visive come desiderano che vengano visualizzate le modifiche e un agente AI di Lightsprint lo creerà per loro. Dopo che il product manager è soddisfatto, un tecnico esamina, approva e unisce il nuovo codice a quello esistente, quindi l’azienda può ufficialmente rilasciare la nuova funzionalità.
Cosa sta costruendo: Uno strumento che automatizza la creazione di siti Web e la crescita del marketing
Perché è un preferito: Le nostre fonti non stavano scherzando sul fatto che Ploy sia hot. Poco dopo aver aggiunto la società alla nostra lista, Ploy ha annunciato un buon round di seed da 27 milioni di dollari guidato da First Round e Y Combinator. Il sorteggio? Ploy viene fondata da Bryant Chou, co-fondatore ed ex CTO di Webflow, un costruttore di siti Web drag-and-drop valutato l’ultima volta 4 miliardi di dollari. Ploy porta la creazione di siti Web molto oltre generando automaticamente pagine di destinazione, scrivendo testi di marketing e lanciando campagne. Gli agenti AI della startup perfezionano continuamente i contenuti del sito Web con l’obiettivo di accelerare la crescita in entrata. In questo modo, la startup promette di eliminare la necessità di un grande team di marketing.
Cosa sta costruendo: Una piattaforma basata sull’intelligenza artificiale per trovare e generare soluzioni a problemi software
Perché è preferito: Sazabi è stata fondata da Sherwood Callaway, un fondatore ripetuto di YC, con un curriculum che include anche l’essere uno scout di a16z, un dipendente di Brex e di 11x. Solo questo tipo di esperienze lo rendono un tesoro per gli investitori. Ma i VC sono anche incuriositi dal prodotto, uno strumento che aiuta a trovare e segnalare problemi nei sistemi di produzione di software. Sazabi si integra con Slack per comunicare con i team tramite l’app di chat. Esegue l’analisi del registro (lo script che il software scrive mentre è in esecuzione) per aiutare a determinare il motivo per cui qualcosa si è interrotto nella produzione e consente agli utenti di dirgli di generare e inviare una soluzione al problema con un clic.
Cosa sta costruendo: Infrastruttura di sicurezza dell’intelligenza artificiale
Perché è un preferito: L’autonomia è un ambito molto importante in questo momento per gli investitori, poiché finanziano innumerevoli aziende che incaricano agenti di intelligenza artificiale di lavorare su parti importanti del business. Silmaril sta lavorando per garantire che gli agenti non possano essere hackerati tramite “prompt injection”, il che significa che le parti pubbliche dell’agente non possono essere manipolate dagli hacker tramite prompt, e-mail o altri documenti. Gli agenti di Silmaril ricercano autonomamente nuove minacce agli agenti e alle applicazioni e, una volta trovata una minaccia, riqualificano autonomamente il firewall per svilupparne l’immunità.
Cosa sta costruendo: Una piattaforma che consente agli sviluppatori di eseguire almeno 100 agenti di codifica contemporaneamente
Perché è preferito: Gli agenti di codifica hanno completamente invaso il mondo dello sviluppo software. Man mano che proliferano, deve esserci un modo per gestirli in un unico spazio. Questo è ciò che Superset sta cercando di fare. Il suo strumento consente agli sviluppatori di avviare 100 o più agenti di codifica contemporaneamente e di gestirli. Qualsiasi agente dell’interfaccia della riga di comando (CLI), come Claude o Cursor, può essere eseguito sulla piattaforma e ogni agente viene eseguito nel proprio piccolo spazio di lavoro, quindi non ci sono conflitti tra loro. Lo strumento può anche essere aperto in qualsiasi ambiente di sviluppo integrato (IDE) come VS Code o Cursor.
Cosa sta costruendo: Un agente AI che esegue compiti
Perché è un preferito: La premessa dell’azienda è semplice ma ha il potenziale per essere incredibilmente efficace. Tasklet è un agente AI che si connette alle API di varie applicazioni di lavoro come Slack, Outlook, Google Drive e altre. Gli utenti possono quindi dirgli di eseguire attività che coinvolgono queste app utilizzando il linguaggio naturale.
Un utente può chiedergli di gestire automaticamente i flussi di lavoro ed eseguire attività, come ordinare le e-mail o generare report. Inoltre funziona in modo continuo, il che significa che anche se l’utente chiude una scheda, l’agente continuerà a funzionare. Può scrivere ed eseguire il proprio codice e creare interfacce.
Sebbene alcuni investitori abbiano notato che si stanno allontanando dall’investimento in strumenti orizzontali come questo, sembra che Tasklet stia andando controcorrente. Si posiziona come un luogo in cui gli utenti vanno per impartire comandi anziché aprire le applicazioni individualmente. C’è un futuro, forse, in cui questo diventerà il modo predefinito con cui alcuni interagiranno con il software.
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